서비스
필요한 단계만,
명확한 산출물로
여섯 개 영역에서 진단부터 납품까지 수행합니다. 서비스마다 진행 방식과 산출물, 표준 기간을 미리 정해 두었습니다.
데이터 분석
이런 분께데이터는 쌓이는데 현황 보고에서 끝나고 있는 기관·기업 · 축적된 데이터로 원인 진단과 근거 있는 예측이 필요한 팀
진행 방식데이터 진단 → 탐색적 분석 → 가설 검정·회귀·시계열 분석 → 결과 보고. R·Python 기반으로 보건의료·교육·공공 분야에서 수행해 왔습니다.
표준 기간2~6주
산출물분석 보고서(PDF·HWP), 시각화 자료, 분석 코드(R·Python), 실행 제안서
AI/ML 모델링
이런 분께과거 데이터로 수요·위험을 예측하고 싶은 조직 · 반복적인 분류·판정 업무를 자동화하려는 팀
진행 방식문제 정의 → 데이터 전처리 → 모델 설계(XGBoost·Random Forest·딥러닝·자연어 처리) → 성능 검증 → 적용 가이드 제공. 토픽모델링·텍스트 분류 프로젝트를 다수 수행했습니다.
표준 기간4~10주
산출물학습 모델 파일(pkl·onnx), 성능 평가 보고서, 적용 가이드, 학습·추론 코드
데이터 컨설팅
이런 분께데이터를 활용하고 싶은데 어디서부터 시작할지 막막한 조직 · 분석 과제의 우선순위와 예산 근거가 필요한 담당자
진행 방식보유 데이터 진단 → 분석 과제 도출·우선순위 설정 → 기술 스택·추진 체계 제안. 이후 분석·개발 단계까지 연계할 수 있습니다.
표준 기간2~4주
산출물진단·로드맵 보고서(PDF·HWP), 실행 계획서, 비용 추정표(XLSX)
소프트웨어 개발
이런 분께분석 결과를 일회성 보고서가 아니라 시스템으로 운영하고 싶은 기관 · 데이터 수집·처리·시각화 업무를 자동화해야 하는 팀
진행 방식요구사항 정의 → 파이프라인·대시보드 설계(Python·R, Shiny·Streamlit) → 개발·테스트 → 인수 지원. 분석팀이 직접 개발하므로 별도 연동 과정이 필요 없습니다.
표준 기간규모별 협의 (통상 6주~)
산출물소스 코드(Git), 배포 패키지, 기술 문서·사용 매뉴얼
통계 조사 분석
이런 분께설문·실태조사 결과를 정책 근거로 만들어야 하는 공공기관 · 조사 설계부터 보고서까지 한 곳에서 처리하고 싶은 담당자
진행 방식조사 설계 → 자료 수집·정제 → 통계 분석(기술통계·교차분석·ANOVA·요인분석·구조방정식) → 보고서 작성. SAS·R 기반으로 조사 보고서 작업을 수행해 왔습니다.
표준 기간4~8주
산출물통계 보고서(HWP·PDF, 공공 표준), 결과표(XLSX), 정제 데이터(CSV), 분석 코드
데이터 구축
이런 분께분석할 데이터 자체가 없거나 여러 곳에 흩어져 있는 조직 · 여러 출처의 자료를 하나의 기준으로 통합해야 하는 팀
진행 방식수집 설계 → 크롤링·OCR → 코딩 체계 수립 → 정제·변환 → 품질 검증. 바로 분석에 투입할 수 있는 상태로 전달합니다.
표준 기간3~8주
산출물데이터셋(CSV·DB), 코드북(XLSX·PDF), 품질 검증 보고서
기간은 통상 범위이며, 과업 범위 확정 후 협의해 조정합니다.
데이터로 풀어야 할 과제가 있다면
문의해 주세요.